IT/인터넷 정보 GO_IN 2022. 7. 26. 17:04
취업 채용 사이트 추천 BEST 7 국내 및 해외, 복지, 프리랜서, 아르바이트 등 구하려는 직종에 따라 활용하면 좋은 취업 사이트에는 차이가 있습니다. 취업 채용 사이트 추천 BEST 7 종류 및 비교 글을 통해 자신에게 맞는 사이트를 선정해보세요. 소개하려는 사이트는 잡코리아, 사람인, 잡플래닛, 자소설닷컴, 월드잡플러스, 벼룩시장, 알바몬/긱몬 이렇게 7가지입니다. 취업 준비생들이 많이 사용하고, 선호하는 채용 사이트를 말씀드리려고 하니 참고하셔서 꼭 취업에 성공하시기 바랍니다. 더욱 자세한 내용이 궁금하시다면 취업 채용 사이트 추천 BEST7 종류 및 비교를 참고해주시기 바랍니다. 취업 채용 사이트 7가지 각 사이트의 특징 및 장점에 대해서 간략하게 말씀드리겠습니다. 1. 잡코리아 잡코리아는 구직..
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IT/생활IT GO_IN 2022. 6. 29. 00:24
하나원큐 애플리케이션을 가지고 하나은행 비대면 계좌개설하는 10가지 방법에 대해 알아보겠습니다. 비대면으로 계좌개설을 진행할 경우 번거롭게 은행에 가거나 서류를 준비하지 않아도 되며, 신분증 등 몇 가지 준비물만 있으면 5분 정도면 계좌개설이 가능합니다. 하나은행 비대면 계좌개설 준비물 하나원큐 앱 신분증(운전면허증, 주민등록증, 여권) 이메일 주소 본인명의 스마트폰 본인명의 타 계좌 하나은행 비대면 계좌개설 방법 간단 정리 하나원큐 앱 설치 시작하기 휴대폰 번호 인증 및 본인 인증 신청인 정보 확인 동의사항 및 약관 확인 계좌용도 및 거래목적 등 입력 기본 정보 입력 계좌 비밀번호 입력 및 카드신청 여부 확인 이용자 아이디 및 로그인 비밀번호 입력 신분증 및 본인명의 계좌 인증 하나은행 비대면 계좌개..
블로그 정보 GO_IN 2022. 6. 13. 20:27
블로그를 운영하는 것에 있어서 키워드는 매우 중요합니다.(키워드 분석의 중요성에 대한 글) 특히 처음 블로그를 시작하는 분들이라면 다음을 타겟으로 글을 많이 쓰실 텐데요. 기존에 KaKao 키워드 광고라고 해서 다음 사이트의 키워드 정보를 보여주는 플랫폼이 있었습니다. 하지만 2022년 7월 1일부로 서비스가 종료된다고 합니다. 따라서 앞으로 다음 키워드 검색량 확인을 위해서는 카카오 키워드 광고 플랫폼을 활용하시기 바랍니다. 카카오 키워드 광고 플랫폼에서 검색량 확인하는 방법 Step 1. 검색량 확인을 위해서 우선적으로 카카오 비즈니스 사이트에 접속해야 합니다. 접속하여 회원가입 및 로그인을 진행하고, 아래의 과정을 따라 하면 됩니다. https://business.kakao.com/ 카카오비즈니스 ..
IT/App GO_IN 2021. 8. 19. 00:04
생일이나 기념일 등에 기프티콘 선물을 많이 받게 됩니다. 저 같은 경우 기프티콘을 받으면 이미지로 항상 저장을 해두는데, 시간이 조금 지나서 보면 사용을 했는지 하지 않았는지 헷갈리는 경우가 종종 있습니다. 특히나 많이 받는 스타벅스 기프티콘 사용 여부 확인하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 스타벅스 앱으로 기프티콘 사용 여부 확인 기프티콘 사용 여부 확인을 위해서는 우선 스타벅스 애플리케이션을 다운로드해야 합니다. 또한 다운로드 한 뒤 앱에 접속하여 회원가입 후 로그인까지 진행해주시기 바랍니다. 로그인 완료 후 하단에 order 탭을 눌러서 음료를 수령받을 매장을 선택합니다. 실제 음료 수령을 하는 것은 아니기 때문에 임의로 지정합니다. 음료 또한 아무거나 선택하겠습니다. 음료 선택 후 [주문하기] 버튼..
IT/생활IT GO_IN 2021. 7. 29. 15:01
한글 파일은 문서 작성에 용이하다는 장점이 있지만 글을 읽을 때는 가독성이 떨어지기도 합니다. 또한 한글 파일을 실행할 수 있는 프로그램이 없으면 문서를 열 수가 없습니다. 따라서 문서를 읽거나 보관할 때 pdf로 변환하는 것을 추천드립니다. 한글 프로그램에서 바로 pdf 파일로 변환하기 allinpdf나 smallpdf 등의 사이트에서 hwp 파일을 pdf로 변환하는 것도 가능하지만 굳이 그런 웹 사이트를 접속할 필요 없이 한글 프로그램 내에서도 바로 가능합니다. pdf 변환하기를 원하는 파일을 실행시킨 뒤에 [파일] > [PDF로 저장하기] 순서로 클릭합니다. [저장 위치 지정] > [파일 이름 작성] > [저장] 순으로 진행합니다. 저장 위치의 경우 ▼(화살표)를 클릭하여 위치 변경이 가능하며, 파..
알고리즘/백준 GO_IN 2021. 7. 25. 16:27
정보 상인 호석 문제는 solved.ac 사이트에서 골드 5 난이도인 문제입니다. 우선순위 큐와 map을 사용하여 풀었으며, 우선순위 큐와 map을 사용하기 위해서는 와 헤더 파일이 필요합니다. 문제 풀이 방법 Key로 String을, Value로 우선순위 큐를 저장할 수 있는 map 변수를 생성합니다. k가 1일 때와 k가 2일 때를 나누어서 처리해줍니다. k가 1일 때, key를 name으로 하여 우선순위 큐에 입력받은 숫자들을 저장합니다. k가 2일 때는 입력받은 name을 key로 가지는 value(코드에서는 우선순위 큐)에 값이 있어야 하고, b개수만큼의 정보 총합을 구해주어야 합니다. 따라서 두 가지 조건을 모두 만족하도록 반복문을 구성하였으며 코드를 보면 더욱 자세하게 알 수 있습니다. 우선..
알고리즘/백준 GO_IN 2021. 6. 1. 18:05
문제 분석 및 링크 [ 백준 / 7569 ] 토마토 7569번: 토마토 첫 줄에는 상자의 크기를 나타내는 두 정수 M,N과 쌓아올려지는 상자의 수를 나타내는 H가 주어진다. M은 상자의 가로 칸의 수, N은 상자의 세로 칸의 수를 나타낸다. 단, 2 ≤ M ≤ 100, 2 ≤ N ≤ 100, www.acmicpc.net BFS를 이용해서 푸는 대표적인 문제입니다. 7576번 토마토 문제는 가로와 세로 2차원만 고려했다면 이 토마토 문제는 높이까지 3차원으로 고려해주어야 합니다. 푸는 방식 자체는 이동 방향 설정 및 배열 선언만 잘해준다면 7576번 문제와 크게 차이가 없습니다. dx, dy와 추가로 dh 배열을 하나 더 만들어주었고, 높이의 정보 담기 위해서 3차원 배열을 사용하였습니다. 문제 소스 코드..
알고리즘/백준 GO_IN 2021. 5. 30. 21:05
문제 링크 및 분석 [백준 / 2468] 안전 영역 2468번: 안전 영역 재난방재청에서는 많은 비가 내리는 장마철에 대비해서 다음과 같은 일을 계획하고 있다. 먼저 어떤 지역의 높이 정보를 파악한다. 그 다음에 그 지역에 많은 비가 내렸을 때 물에 잠기지 않는 www.acmicpc.net 너비 우선 탐색 또는 깊이 우선 탐색을 이용해서 풀 수 있는 문제입니다. 문제를 풀 때 주의할 점은 비가 아예 오지 않을 수도 있다는 점입니다. 즉, 비의 높이는 0부터 모든 자연수일 수 있습니다. 저 같은 경우 입력된 숫자들 중에서 제일 큰 수까지 비가 오게 되면 모든 지역이 잠기기 때문에 제일 큰 수까지만 고려해주었습니다. 자세한 내용은 아래 코드 주석을 참고해주시기 바랍니다. 문제 소스 코드 #include #i..
알고리즘/백준 GO_IN 2021. 5. 30. 20:49
이번 문제도 플로이드-와샬 알고리즘을 이용해서 푸는 문제입니다. 처음 플로이드-와샬 알고리즘에 대해 공부해봐서 적응을 하기 위해서 이어서 풀어보고 있습니다. 문제 링크 및 분석 [백준 / 1389번] 케빈 베이컨의 6단계 법칙 1389번: 케빈 베이컨의 6단계 법칙 첫째 줄에 유저의 수 N (2 ≤ N ≤ 100)과 친구 관계의 수 M (1 ≤ M ≤ 5,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 M개의 줄에는 친구 관계가 주어진다. 친구 관계는 A와 B로 이루어져 있으며, A와 B가 친구라는 뜻 www.acmicpc.net 위에서 이야기했듯이 플로이드-와샬 알고리즘을 이용해야 합니다. 플로이드-와샬을 통해 배열을 만들어준 뒤, 행별로 숫자들을 다 더하여 최솟값을 구하면 됩니다. 아래에서 코드를 보면 더 쉽게 이..
머신러닝 및 딥러닝/Pytorch GO_IN 2021. 5. 28. 15:35
지난번에 SGD 옵티마이저를 사용하여 MNIST 데이터 셋을 학습시키는 과정에 대해 살펴보았습니다. 이번에는 SGD를 포함해서 Adagrad, RMSprop, Adam 옵티마이저를 사용하여 MNIST 데이터 셋 학습을 진행해보려고 합니다. 코드 중간중간에 주석이 있기는 하지만 지난번 포스팅과 차이가 있는 부분만 설명드리려고 하니 조금 더 자세한 내용이 궁금하시다면 화면 하단의 SGD로 MNIST 데이터 셋 학습 링크를 참고해주시기 바랍니다. 또한 화면 하단 github 주소에 전체 코드를 올려두겠습니다. 1. 모듈 및 라이브러리 import import torch.nn as nn import torch import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from t..